■ ENDPOINT 100% COMPATIBLE // HTTPS POST
# DeepSeek API 与 OpenAI SDK 格式 100% 兼容，只需替换 base_url 与 api_key
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com" # 官方接口基地址
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # 纯强化学习推理模型 R1
messages=[
{"role": "user", "content": "解释量子退火与模拟退火在算法复杂性层面的本质区别。"}
],
stream=True
)
for chunk in response:
# 获取思维链思考过程 reasoning_content
if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content'):
print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="", flush=True)
# 获取最终模型回答文本
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
■ 开发者核心基座能力矩阵
// CAPABILITY 01
DeepSeek Harness 自动化评测
提供完整的端到端自动化压测与基准评测套件，可直接复现 AIME、MATH、Codeforces 及 MMLU 等经典学术基准，杜绝黑盒虚标。
// CAPABILITY 02
本地私有化多规格部署
官方开源包含 1.5B、7B、14B、32B、70B 蒸馏小模型以及 671B 满血基座，支持 vLLM、SGLang、Ollama、LMDeploy 等框架一键拉起。
// CAPABILITY 03
极致性价比与高并发保障
百万 Token 成本低至行业常规千分之一，弹性集群支撑企业每秒数万请求高吞吐爆发，保障关键业务 99.99% 高可用 SLA。
■ 常见问题与接入疑难解答 (FAQ)
进入 DeepSeek api开放平台 开发者控制台，在 API Keys 标签页点击“创建新密钥”。将生成的密钥配置于环境变量或客户端配置文件中即可。因为全面兼容 OpenAI 协议，仅需将请求基地址指向官方端点，无需重构现有业务代码架构。
DeepSeek-R1 纯强化学习推理大模型在流式推送中新增了独立的 reasoning_content 字段，专门承载模型内部的自我反思、长思维链假设与验证过程；思考完毕后，标准 content 字段将推送严谨的最终结论。
DeepSeek Harness 作为统一标准化评测套件，封装了各类学术竞赛数据集与推理流水线。开发者只需克隆开源 Harness 代码仓库，配置模型服务端口，即可在命令行一键运行多轮自动化准确率与延迟评测。
提供。深度求索官方开源了包含 FP8 混合精度与针对边缘设备的轻量化量化权重，配合 vLLM 等高性能推理引擎，极大压降显存占用，让单卡或双卡工作站也能流畅运行高智力模型。
API 开放控制台监控
// 实时并发与 Token 消耗审计
Harness 自动化评测矩阵
// 科学可证伪的标准基准验证